EAT
Essay Assessment
Technology
Støtter elevers skriveutvikling med kunstig intelligens. Gir lærere verktøy for å fremme faglig skriving og vurdere elevtekster med støtte fra KI.
Kvaliteten på elevenes tekster forbedres betydelig.
Elevenes forståelse av skriving og vurderingskriterier styrkes.
Lærere får støtte til å jobbe systematisk med vurdering for læring i store klasser.
EAT analyserer elevers tekster og gir automatisk tilbakemelding basert på grammatikk, innhold, struktur og organisering av elevtekster. Dette gir elevene konkret og fagspesifikk støtte til å forbedre tekstene sine gjennom flere utkast, og hjelper lærere med å styrke vurderingspraksis i klasserommet.
Se Essay Assessment Technology i bruk
Hvorfor trenger vi EAT? – Den pedagogiske bakgrunnen
Å gi god og konkret tilbakemelding på elevtekster er tidkrevende og krevende – særlig i store klasser og ved komplekse skriveoppgaver. Mange elever får lite spesifikk veiledning underveis i skriveprosessen, noe som begrenser læring og muligheter for faglig utvikling.
Essay Assessment Technology (EAT) bidrar til å løse denne utfordringen ved å støtte både lærere og elever i vurderingsarbeidet. Med automatisk, innholdsspesifikk tilbakemelding får elevene hjelp til å forbedre tekstene sine underveis, mens lærere får et verktøy som styrker deres vurderingspraksis og frigjør tid til faglig veiledning.
EAT gjør det mulig å kombinere kvalitet, tilpasning og skalering i skriveopplæring – til nytte for alle elever.
Hva er EAT?
EAT er en KI-basert teknologi som analyserer elevtekster og gir individuell tilbakemelding i engelsk faget innen:
Språk
Staving, grammatikk og tegnsetting
Innhold
Temaer som er dekket og foreslått
Struktur
Oppbygging og avsnitt
Organisering
Flyt og sammenheng
EAT
er utviklet av Høgskolen i Østfold og Høgskulen i Volda i samarbeid med Hypatia Learning AS, gjennom forskningsprosjektet AI4AfL (2022–2026) finansiert av Norges Forskningsråd: Grant number 326607.
Hva viser forskningen om EAT?
Forbedret tekstkvalitet
Kvaliteten på elevenes tekster forbedres betydelig.
Dypere forståelse for skriving
Elevenes forståelse av skriving og vurderingskriterier styrkes.
Forbedret implementering av AfL
Lærere får støtte til å jobbe systematisk med vurdering for læring i store klasser.
Hvordan brukes EAT i praksis?
En innebygd sjekkliste hjelper eleven å følge opp mål og krav i oppgaven.
1.
Eleven skriver førsteutkast direkte i EAT.
2.
EAT gir automatisk tilbakemelding innen språk, innhold, struktur og organisering.
3.
Elevene diskuterer tilbakemeldingen i grupper og sammen med lærer.
4.
Basert på innsiktene, skriver eleven nytt utkast.
5.
Prosessen kan gjentas, før sluttinnlevering til lærer.
Designprinsippene bak EAT
EAT er utviklet med utgangspunkt i sju pedagogiske designprinsipper.
1.
Målretting av tilbakemelding
Tilbakemelding kobles tydelig til læringsmål og vurderingskriterier.
2.
Elevaktivlæring
Elevene bygger sin egen forståelse innenfor en ramme.
3.
Synlig læringsprosess
Hele skriveprosessen er tydelig og sporbar.
4.
Tilbakemelding som en materiell ressurs
Tilbakemeldingen er konkret, lett tilgjengelig og presentert ved siden av teksten.
5.
Samarbeid og diskusjon
Elever støtter hverandre i å forstå og bruke tilbakemeldinger.
6.
Refleksjon og intern dialog
Elevene bruker tilbakemeldinger til å forbedre tekst og tenkning.
7.
Lærerens rolle er sentral
Læreren veileder og følger elevenes utvikling underveis i skriveprosessen.
Sitater fra elever om EAT
«EAT gir mer fullstendige tilbakemeldinger enn det læreren klarer i en klasse med 30 elever»
«EAT gir veldig gode tilbakemeldinger om både hva jeg har gjort feil, hva jeg kan gjøre bedre, og hva jeg allerede har gjort bra og som jeg kan fortsette med»
«Jeg klarer å skrive mye bedre med EAT enn jeg klarte før»
Sitater fra lærere om EAT
«Kunstig intelligens er med på å forsterke lærerrollen, ikke erstatte den. Vi bruker EAT som et verktøy for å gi gode tilbakemeldinger til elever, så de kan produsere bedre tekster, og ikke minst lære mer»
«EAT er tydelig på hva elevene trenger å jobbe med, hva de kan legge til, språket, strukturen og organiseringen av teksten»
«EAT er et utrolig nyttig og hjelpsomt verktøy»
For lærere og skoler
Derfor bør du bruke EAT i klasserommet.
- Skalerbar og forskningsbasert formativ vurdering.
- Tett kobling mellom KI og pedagogisk praksis.
- Styrker elevenes skrivestrategier.
Vi tilbyr opplæring og støtte til innføring i skolen.
Essay Assessment Technology
PROCLUS Pedagogisk KI
Ønsker du å prøve EAT eller ta det i bruk:
Om forskningen bak
EAT er utviklet i forskningsprosjektet AI4AfL – Kunstig intelligens for vurdering for læring, med støtte fra Norges forskningsråd.
Les mer i vår fagfellevurderte artikkel:
“Exploring AI-Driven Feedback as a Cultural Tool” (Engeness & Gamlem, 2025).
Forskningsartikler
Engeness, I. Cultural-Historical Perspective to Design Pedagogical AI for Enhancing Student Writing. Tech Know Learn (2025). https://doi.org/10.1007/s10758-025-09876-0
Segaran, M., Engeness, I., & Gamlem, S. M. (2025). Lower secondary school teachers’ facilitation of students’ writing process: a study of automated feedback and peer feedback approaches. Computer Assisted Language Learning, 1–26. https://doi.org/10.1080/09588221.2025.2539154
Moltudal, S. H., Gamlem, S. M., Segaran, M., & Engeness, I. (2025, March). Same assignment—two different feedback contexts: lower secondary students’ experiences with feedback during a three draft writing process. In Frontiers in Education (Vol. 10, p. 1509904). Frontiers Media SA. https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1509904
Segaran, M. K., & Moltudal, S. H. (2025). A Qualitative Descriptive Study of Teachers’ Beliefs and Their Design Thinking Practices in Integrating an AI-Based Automated Feedback Tool. Education Sciences, 15(7), 910. https://doi.org/10.3390/educsci15070910
Her kan du gi oss tilbakemelding om EAT og Proclus
Vi setter stor pris på dine innspill – de hjelper oss å forbedre og videreutvikle verktøyene.